TexTile: A Differentiable Metric for Texture Tileability

我们介绍了一种新颖的可微度量——TexTile，用于量化纹理图像可以与自身连接的程度，而不会引入重复的伪影（即瓷砖化能力）。现有的瓷砖化纹理合成方法侧重于一般纹理质量，但缺乏对纹理本质可重复性属性的明确分析。相比之下，我们的TexTile度量有效地评估了纹理的可瓷砖属性，为更加明智的瓷砖化纹理合成和分析打开了大门。在底层，TexTile被制定为一个二进制分类器，精心构建了一个大型纹理数据集，包括不同风格、语义、规律性和人类注释。我们方法的关键是对基线预训练图像分类器进行一系列架构修改，以克服其在测量可瓷砖性方面的缺陷，以及定制的数据增强和训练方案，旨在增加鲁棒性和精度。我们证明了TexTile可以插入不同的最先进的纹理合成方法，包括扩散基策略，并生成可瓷砖纹理，同时保持或甚至提高整体纹理质量。此外，我们展示了TexTile可以客观地评估任何可瓷砖纹理合成方法，而当前混合使用的现有度量产生不相关的分数，严重阻碍了该领域的进展。

TexTile论文试图解决如何量化纹理图像的可平铺性的问题，以便更好地进行纹理合成和分析。

TexTile提出了一种新的可微度量方法，用于评估纹理图像的可平铺性，并且可以与现有的纹理合成方法相结合，生成高质量的可平铺纹理。

TexTile使用了大量的纹理图像数据集和人工注释，对基准预训练图像分类器进行了架构修改，提高了测量可平铺性的准确性和鲁棒性。实验结果表明，TexTile可以有效地评估可平铺纹理合成方法，并且可以用于生成高质量的可平铺纹理。

在纹理合成领域，还有一些相关的研究，如基于扩散的纹理合成方法和其他纹理合成评估方法。