Generative AI Needs Adaptive Governance

由于其发展速度快、应用范围广，以及增强人类表现的能力，生成式人工智能挑战了治理、信任和人类代理的概念。技术模仿人类知识工作、反馈循环包括用户、研究、投资者、政策和媒体的关注、数据和计算资源，所有这些都导致了快速增长的能力。因此，自适应治理，即人工智能治理和人工智能共同演化，对于治理生成式人工智能至关重要。与传统治理的监管制度形成鲜明对比的是，传统治理基于披露、注册和风险管理的一揽子刚性规定，这在人工智能的情况下可能导致监管不协调。本文认为，生成式人工智能需要自适应治理。我们在人工智能的背景下定义了自适应治理，并概述了自适应人工智能治理框架。我们概述了参与者、角色以及共享和特定参与者的政策活动。我们进一步提供了框架在实践中如何运作的示例。然后，我们解释了自适应人工智能治理立场并不是没有风险和局限性，例如监管不足、深度不足、监管不确定性和监管被占领，我们提供了解决这些缺点的潜在方法。

如何适应性地管理生成型人工智能（generative AI）？

提出适应性人工智能治理框架，旨在协调AI治理和AI自身演进，以适应生成型人工智能的快速发展。

论文探讨了适应性治理的必要性，提出了框架，并给出了实现的示例。同时，也指出了适应性治理的风险和局限性。

近期的相关研究包括《人工智能治理：新的全球挑战》、《人工智能治理：国际和非国际视角》等。