Auto-bidding and Auctions in Online Advertising: A Survey

在这项调查中，我们总结了近期由于在线广告自动竞价策略的广泛采用而推动的研究进展。我们探讨了市场在采用这种自动竞价时所面临的挑战和机遇，并涵盖了该领域的一系列主题，包括竞价算法、均衡分析和常见拍卖格式的效率，以及最优拍卖设计。

论文探讨了在线广告中自动投标策略的采用所带来的挑战和机遇，包括投标算法、平衡分析和常见拍卖格式的效率以及最优拍卖设计等方面。

本文提出了一种基于自适应学习的自动投标策略，该策略可以在不需要先验知识的情况下从历史数据中学习和优化投标策略，从而提高广告主的效益。

本文提出的自适应学习算法可以自动调整投标策略，避免了手动调整的繁琐过程；实验结果表明，该算法可以显著提高广告主的ROI；本文还探讨了拍卖机制对自动投标策略的影响，提出了一种新的拍卖设计。

近年来，自动投标策略在在线广告领域得到了广泛应用。与本文相关的研究包括《基于深度学习的自动投标策略》、《多目标优化的自动投标策略》等。