Higher education assessment practice in the era of generative AI tools

高等教育（HE）对每个国家的经济和社会都有益处。然而，先进技术如生成式人工智能（GenAI）工具对其贡献构成了挑战。本文对GenAI工具在评估和教学实践方面进行了全面评估，并随后讨论了其潜在影响。本研究使用了数据科学、数据分析和建筑管理学科的三种评估工具进行实验。我们的发现有两个方面：首先，发现GenAI工具展示了学科知识、问题解决、分析、批判性思维和表达能力，因此在不道德使用时可能限制学习。其次，某些学科评估的设计揭示了GenAI工具的局限性。基于我们的发现，我们提出了如何在高等教育中利用AI工具进行教学和学习的建议。

评估人工智能工具对高等教育中评估和教学实践的影响

论文对人工智能工具在高等教育中的应用进行了全面评估，发现其在学科知识、问题解决、分析、批判性思维和演示技能方面具有潜力，但在某些学科中存在局限性。作者提出了如何在高等教育中利用人工智能工具进行教学和学习的建议。

论文使用数据科学、数据分析和建筑管理学科的三个评估工具进行实验，发现人工智能工具可以限制学习，作者提出了如何在高等教育中利用人工智能工具进行教学和学习的建议。

最近的相关研究主要集中在人工智能工具在教育领域的应用，例如“人工智能在教育领域的应用：现状和未来”，“基于人工智能的学习评估：现状和未来方向”等。