- 简介在这项研究中,我们对智能电网安全进行了全面的综述,探讨了系统架构、攻击方法、防御策略和未来的研究机会。我们对各种攻击向量进行了深入分析,重点关注智能电网中先进组件引入的新攻击面。这次综述特别包括了对协调攻击的广泛分析,这些攻击结合多种攻击策略,利用智能电网各个组件的漏洞来增加它们的不良影响,展示了这些威胁的复杂性和潜在严重性。随后,我们研究了创新的检测和缓解策略,包括博弈论、图论、区块链和机器学习,讨论了它们在对抗不断进化的威胁和相关研究挑战方面的进展。特别是,我们的综述涵盖了广泛使用的基于机器学习的缓解策略的深入分析,分析了它们在监督、无监督、半监督、集成和强化学习方面的应用和研究挑战。此外,我们还概述了未来的研究方向,探讨了新技术和关注点。我们首先讨论现有和新兴策略的研究机会,然后探讨了新技术(如大型语言模型)的潜在作用以及对智能电网安全的新威胁——对抗机器学习。
- 图表
- 解决问题智能电网安全的全面综述和分析,探讨攻击方法、防御策略和未来研究机会
- 关键思路分析智能电网中各种攻击向量,重点关注新型组件引入的新攻击面和协调攻击的复杂性,提出了游戏理论、图论、区块链和机器学习等创新的检测和缓解策略,并深入探讨了基于机器学习的缓解策略的应用和研究挑战
- 其它亮点论文对智能电网安全进行了全面综述和分析,重点关注了协调攻击的复杂性和潜在严重性,提出了多种创新的检测和缓解策略,深入探讨了基于机器学习的缓解策略的应用和研究挑战
- 最近的相关研究包括: - A Survey on Security of Smart Grid Communication Networks - A Comprehensive Review of Security in Smart Grids - A Survey on Smart Grid Cyber Security
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