Automated Computer Program Evaluation and Projects -- Our Experiences

本文提供了几种自动化计算机编程和项目提交任务的方法，这些方法我们已经使用了六年，并且发现它们是成功的。这些方法包括使用CodeRunner与学习管理系统（LMS）集成进行编程实践和评估，以及使用Git（GitHub）进行项目提交和自动代码评估。在本文中，我们描述了如何设置这些工具并为计算机科学课程进行定制。基于我们的经验，我们还提供了一些关于使用这些工具进行有效学习的见解。

自动化计算机编程和项目提交任务的方法

使用CodeRunner和Git（GitHub）自动化编程练习、评估和项目提交的过程，结合学习管理系统（LMS）进行课程定制化

论文详细描述了如何设置这些工具并进行计算机科学课程的定制化，同时提供了使用这些工具进行有效学习的一些见解。实验设计包括使用不同数据集进行编程实践和评估，同时使用Git进行项目提交和自动代码评估。

最近的相关研究包括使用自然语言处理技术自动生成代码、使用机器学习技术辅助编程等。