- 简介本文介绍了一种传感器视觉型假肢手,旨在复制自然手的性能、功能、外观和舒适性。设计目标是创建一个易于接近的替代品,具有用户友好的界面,无需或很少需要培训。我们的机械手使用摄像头和嵌入式处理器来执行大部分任务。接口压力传感器用于获取压力反馈并确保安全抓取物体;加速度计用于检测手势和释放物体。与当前基于EMG的设计不同,这个原型手不需要个性化培训。本文介绍了设计细节、权衡、结果以及下一步迭代的信息。
- 图表
- 解决问题设计一款传感器化的视觉假肢手,旨在复制自然手的性能、功能、外观和舒适度。
- 关键思路使用相机和嵌入式处理器来实现手的任务,使用压力传感器获取压力反馈并确保安全抓握物体;使用加速度计检测手势并释放物体。相比当前基于EMG的设计,该手不需要个性化的训练。
- 其它亮点实验中使用了压力传感器和加速度计,并且没有需要个性化训练的EMG传感器,使得该手更加易于使用。未来可以进一步研究如何提高手的性能和精度,以及如何将其应用于更广泛的人群中。
- 最近的相关研究包括“基于EMG的假肢手”和“机器人手臂控制的视觉和力觉反馈”。
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