KAOS: Large Model Multi-Agent Operating System

本文提出了一种基于开源Kylin的多智能体操作系统，以展示在不同基础软件平台上实现统一用户体验并解决资源协调管理挑战的方法。该研究方法涉及使用大型模型赋能智能体服务应用程序。首先，通过引入管理角色智能体和垂直多智能体协作来构建或替换典型的应用软件。其次，通过研究系统级共享资源调度策略来增强用户体验和优化资源利用。最后，通过实际应用和评分智能来验证大型模型多智能体操作系统的效率和优越性。本系统的可行性得到证明，为多智能体操作系统的发展提供了新的视角。实验结果表明，在各种应用场景中，多智能体协作具有显着的优势。

提出一种基于多智能体的操作系统，以解决在不同系统平台上用户体验的不同和资源协调管理挑战。

通过引入管理角色智能体和垂直多智能体协作来构建或替换典型的应用软件，并研究系统级共享资源调度策略来增强用户体验和优化资源利用。

该论文提出了一种基于多智能体的操作系统，通过实验验证了其在各种应用场景中的优势。同时，该论文还介绍了使用开源Kylin的方法，展示了该系统的可行性。

近期的相关研究包括：《Multi-agent systems: A survey》、《A survey on multi-agent systems for intelligent traffic and transportation》等。