Blockchain-based AI Methods for Managing Industrial IoT: Recent Developments, Integration Challenges and Opportunities

目前，区块链（BC）、人工智能（AI）和智能工业物联网（IIoT）不仅是世界上领先的有前途的技术，而且这些技术促进了当前社会的生活水平的发展，使用户更加轻松。然而，这些技术已经应用于不同的领域，以达到不同的目的。然后，这些技术成功地帮助开发了所需的系统，例如智能城市、家庭、制造业、教育和工业。此外，这些技术需要考虑各种问题，如安全性、隐私、保密性、可扩展性和不同领域的应用挑战。在这种情况下，随着对这些问题解决方案需求的不断增加，作者们在智能 IIoT 中提出了一份关于 AI 方法与 BC 结合的全面调查。首先，我们关注 AI、BC 和智能 IoT 应用的最新概述。然后，我们提供了整合这些技术的好处，并讨论了有效的已建立的方法、工具和策略。最重要的是，我们强调了各种问题——安全性、稳定性、可扩展性和保密性，并指导解决策略和方法的方式。此外，我们讨论了应用的个体和协作的好处。最后，我们广泛关注基于 BC 的 AI 方法在智能 IIoT 系统中的开放研究挑战和潜在未来指南。

如何将人工智能、区块链和智能物联网相结合，以解决智能工业物联网中的安全、稳定性、可扩展性和保密性等问题？

本论文提出了基于区块链的人工智能方法，用于解决智能工业物联网中的安全、稳定性、可扩展性和保密性等问题。该方法包括智能合约、去中心化身份验证和分布式存储等技术。

论文介绍了人工智能、区块链和智能物联网的最新应用。论文提供了集成这些技术的好处，并讨论了有效的方法、工具和策略。此外，论文还探讨了应用的个人和协作优势，以及未来的研究方向和挑战。

最近的相关研究包括：'A Survey on Blockchain for IoT: Applications, Challenges, and Future Directions'，'Blockchain for IoT Security and Privacy: The Case Study of a Smart Home'，'A Review of Blockchain for Smart Grid: Present Applications, Future Challenges, and Potential Solutions'等。