No Bells, Just Whistles: Sports Field Registration by Leveraging Geometric Properties

传统上，广播体育场地注册被视为一项单应性估计任务，将可见图像区域映射到平面场地模型，主要关注主摄像机镜头。为了解决以前方法的缺点，我们提出了一种新的校准流程，使用3D足球场地模型进行相机校准，并扩展该过程以评估广播视频的多视角性质。我们的方法始于从SoccerNet数据集注释中提取的关键点生成流程，利用球场的几何属性。随后，我们以极简主义方式通过DLT算法执行经典相机校准，无需进一步细化。通过对SoccerNet-Calibration、2014年世界杯和TS- WorldCup等真实足球广播数据集的广泛实验，我们的方法在多视角和单视角3D相机校准方面表现出卓越的性能，同时与最先进的技术相比在单应性估计方面保持竞争力。

论文旨在解决广播体育场地注册的问题，提出了一种基于3D足球场模型的相机校准方法，以及一个基于SoccerNet数据集注释的关键点生成流程。

论文提出的相机校准方法通过DLT算法实现，不需要进一步的细化，能够在多视角和单视角下实现优秀的3D相机校准，并且与现有技术相比表现出色。

论文使用了SoccerNet-Calibration，WorldCup 2014和TS-WorldCup等真实世界足球广播数据集进行了广泛的实验，证明了该方法的优越性。此外，该论文的关键点生成流程和相机校准方法都具有很强的普适性和可扩展性。

在这个领域中，还有一些相关的研究，如《A Unified Framework for Camera Calibration and Player Localization in Soccer Games》和《Automatic Camera Calibration using Corner Kernels and Domain-Specific Constraints》等。