DeeperHistReg: Robust Whole Slide Images Registration Framework

DeeperHistReg是一个软件框架，专门用于注册使用多种染色剂获取的整张切片图像。它允许用户执行预处理、初始对齐和非刚性注册，以对使用多种染色剂（例如血红蛋白和嗜酸性染色）获取的整张切片图像进行操作。该框架实现了几种最先进的注册算法，并提供了一个接口，以操作任意分辨率的整张切片图像（高达200k x 200k）。该框架具有可扩展性，其他研究人员可以轻松地集成新算法。该框架既可以作为PyPI软件包，也可以作为Docker容器提供。

DeeperHistReg旨在解决多染色WSI图像的预处理、初始对齐和非刚性配准问题，以便更好地进行医学图像分析和诊断。

DeeperHistReg使用了多个最先进的配准算法，提供了一个可扩展的框架，可以在任意分辨率的WSI上操作，并提供了PyPI包和Docker容器两种形式。

该框架可以处理多染色WSI图像，提供了多种配准算法，并支持任意分辨率。此外，该框架还提供了开源代码，可以在不同的数据集上进行实验和验证。

最近的相关研究包括：1. "Multi-modal registration of histological images using domain-specific and unsupervised feature learning"; 2. "A deep learning approach to registration of histopathology images using cycle-consistent adversarial networks"; 3. "A survey of deep learning-based image registration: From supervised to unsupervised methods"。