Global Benchmark Database

本文介绍了全球基准数据库（GBD），这是一个全面的套件，用于提供和可持续维护基准实例及其元数据。基准元数据的可用性对于许多经验研究任务至关重要，例如，对于基于数据的基准编制、运行时实验的领域特定分析或求解器的实例特定选择。在本文中，我们介绍了GBD的数据模型及其接口，并提供了如何与其交互的示例。我们还演示了如何集成自定义数据源，并解释如何通过添加问题域、实例格式和特征提取器来扩展GBD。

全球基准数据库（GBD）的引入旨在提供可持续维护的基准实例及其元数据，以便于数据驱动的基准编制、运行时实验的领域特定分析或者选择求解器的实例特定分析等任务。

本论文介绍了GBD的数据模型及其接口，并提供了如何与其进行交互的示例。同时，论文还演示了如何集成自定义数据源以及如何扩展GBD以涵盖更多的问题领域、实例格式和特征提取器。

本论文的亮点包括：全面的工具套件、可持续维护的基准实例及其元数据、数据驱动的基准编制、实例特定分析和求解器选择等任务的支持、可扩展性强等。实验中使用的数据集和开源代码也值得关注。

最近的相关研究包括：Benchmarking Optimization Software with Performance Profiles (BOPP)、The COmparing Continuous Optimisers (COCO) platform、The Algorithm Selection Library (ASlib)等。