Data Ethics in the Era of Healthcare Artificial Intelligence in Africa: An Ubuntu Philosophy Perspective

数据对于开发医疗人工智能系统至关重要。然而，患者数据的收集、获取和使用引发了伦理关切，包括知情同意、数据偏见、数据保护和隐私、数据所有权和利益分享。已经提出了各种伦理框架，以确保医疗数据和人工智能的伦理使用，但这些框架通常与西方文化价值观、社会规范和强调个体自治和福祉的制度背景相一致。伦理指南必须反映政治和文化环境，以考虑文化多样性、包容性和历史因素，如殖民主义。因此，本文从Ubuntu哲学的角度探讨了非洲人工智能时代的医疗数据伦理问题。它着重于个人主义和社区主义方法在数据伦理方面的对比。提出的框架可以向利益相关者，包括人工智能开发者、医疗保健提供者、公众和政策制定者，介绍非洲医疗数据在人工智能中的伦理使用。

论文试图从Ubuntu哲学的角度探讨非洲地区人工智能时代的医疗数据伦理问题，以解决文化多样性和历史因素等问题

通过Ubuntu哲学的社区主义方法，提出了一种新的医疗数据伦理框架，强调数据使用的共同体责任和社会价值

论文提出的Ubuntu哲学的社区主义方法对于解决文化多样性和历史因素等问题具有重要意义；框架的实施需要政策制定者、AI开发者、医疗提供者和公众的共同努力；论文还探讨了当前医疗数据伦理框架存在的问题和挑战

最近的相关研究包括《医疗数据伦理在人工智能时代的挑战与机遇》、《医疗人工智能伦理框架：回顾与展望》等