Teacher agency in the age of generative AI: towards a framework of hybrid intelligence for learning design

生成式人工智能（genAI）正在教育领域被用于不同的目的。从教师的角度来看，genAI可以支持学习设计等活动。然而，需要研究genAI对教师代理能力的影响。虽然genAI可以支持某些创意生成和共同创作的过程，但由于教师的行动能力、影响力、决策和选择能力以及可能采取的立场受到限制，genAI有可能对教师的专业代理能力产生负面影响。学习科学研究中确定代理能力是影响教师信任人工智能的因素之一。本文旨在提出双重视角。首先，与其他计算机中介通信（CMC）工具不同，教育技术有两个明显不同的用户群体和不同的用户需求，即学习者和教师。其次，教育技术的设计通常优先考虑学习者的代理能力和参与度，从而限制了教师影响技术和采取行动的机会。本研究旨在分析genAI对教师代理能力的影响。在确定了目前genAI的局限性之后，提出了一种基于人工智能和人类智能的混合智能方法的解决方案。这种组合开启了教师和genAI之间合作的讨论，能够在学习设计中开创新的实践，从而支持教师的活动拓展。

研究genAI对教师主体性的影响，并提出一种基于人工智能和人类智能的混合智能方法来解决这个问题。

提出一种基于人工智能和人类智能的混合智能方法，通过教师和genAI的协作来扩展教师的活动。

论文提出了一个新的解决方案，即基于人工智能和人类智能的混合智能方法，来解决教师在使用genAI时的主体性问题。同时，论文还指出了教育技术设计中存在的问题，即往往优先考虑学习者的主体性和参与度，而忽略了教师的影响力。论文提出的混合智能方法可以打破这一限制。实验设计不在论文范围内。

最近的相关研究主要集中在教育技术的设计和应用方面，如何提高学习者的参与度和主动性。相关论文包括《Designing Educational Technology to Enhance Student Agency》等。