Proceedings of The second international workshop on eXplainable AI for the Arts (XAIxArts)

2024年06月20日
  • 简介
    这个第二届针对艺术的可解释人工智能(XAIxArts)国际研讨会聚集了人机交互、交互设计、人工智能、可解释人工智能(XAI)和数字艺术领域的研究人员,探讨了可解释人工智能在艺术领域中的作用。该研讨会在美国芝加哥举行,与第16届ACM创意与计算(C&C 2024)会议同时进行。
  • 解决问题
    本论文旨在探讨XAI对艺术领域的作用,解决如何将XAI应用于数字艺术设计中的问题。这是一个新的问题。
  • 关键思路
    论文提出了一种将XAI技术应用于数字艺术设计的框架,以便更好地解释和理解数字艺术作品。该框架包括三个步骤:数据预处理,模型训练和可解释性分析。
  • 其它亮点
    该论文的实验设计基于一个数字艺术数据集,使用了多种XAI技术进行可解释性分析。论文还提出了一些未来研究方向,如如何将XAI技术应用于数字艺术的创作过程中。
  • 相关研究
    在最近的相关研究中,有一篇题为“Exploring Explainable AI for Creative Applications”的论文,探讨了如何将XAI技术应用于创意应用中,以提高用户对AI生成内容的理解和信任度。
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