Users Feel Guilty: Measurement of Illegal Software Installation Guide Videos on YouTube for Malware Distribution

本研究介绍并研究了一种利用流行视频分享平台传播恶意软件的高级技术。在这种攻击中，威胁行为者通过欺骗性内容分发恶意软件，承诺提供免费的高级软件和游戏作弊工具。在本文中，我们称这种攻击为MalTube。MalTube特别阴险，因为它利用了用户从事潜在非法活动的愧疚感，使他们不太可能报告感染或寻求帮助。为了调查这种新兴威胁，我们开发了视频平台利用侦察VIPER，这是一个新颖的监测系统，旨在检测、监测和分析MalTube活动的规模。在为期四个月的数据收集期间，VIPER处理和分析了14,363个视频、8,671个相关频道和1,269个与恶意软件下载相关的唯一完全限定域名。我们的研究结果表明，MalTube攻击者主要针对年轻游戏玩家，利用免费软件和游戏作弊工具的诱惑作为感染向量。攻击者采用各种复杂的社交工程技术，以最大化用户参与度并确保恶意软件传播成功。这些技术包括战略性地利用平台特定功能，如热门关键词、表情符号和吸引人的缩略图。这些策略密切模仿合法内容创作策略，同时提供恶意软件感染的详细说明。基于我们的深入分析，我们提出了一套强大的检测和缓解策略，利用MalTube视频的不变特征，提供自动威胁检测和预防的潜力。

研究视频分享平台上的恶意软件分发技术，提出了一种新型的攻击方式MalTube，试图解决如何检测和防止这种攻击

提出了一种名为VIPER的监测系统，通过分析视频、频道和域名等信息，检测和分析MalTube的活动，并提出了一系列有效的检测和防御策略

论文发现MalTube攻击主要针对年轻游戏玩家，利用免费软件和游戏作弊的诱饵作为感染向量。攻击者采用各种社交工程技巧来最大化用户参与和确保恶意软件传播。实验使用了VIPER系统对14,363个视频、8,671个相关频道和1,269个唯一的域名进行分析，提出了一些自动化威胁检测和防范的方法。

最近的相关研究包括：1. 'A Survey of Malware Distribution Techniques on Online Social Networks' 2. 'Malware Propagation through Online Social Networks: The Achilles' Heel of Complex Networks'