The DSA Transparency Database: Auditing Self-reported Moderation Actions by Social Media

自2023年9月起，数字服务法案（DSA）要求大型在线平台向DSA透明度数据库提交有关其在欧盟内采取的每个管理操作的详细数据。自其创建以来，这个中央数据库就引起了学术界的兴趣，因为它是一个前所未有且可能是唯一的真实在线管理数据宝库。在这里，我们彻底分析了欧盟八大社交媒体平台在数据库的前60天内提交的所有1.9561亿条记录。具体而言，我们对它们的平台操作进行了比较研究，包括：管理操作的数量、决策依据、应用限制类型、管理内容类型、及时进行和提交管理操作的时间以及使用自动化。此外，我们系统地与平台自己的透明度报告进行交叉核对。我们的分析揭示了：（i）平台只在某种程度上遵循了数据库的哲学和结构，（ii）数据库的结构部分不足以满足平台的报告需求，（iii）平台在管理操作方面存在重大差异，（iv）数据库数据的相当一部分是不一致的，（v）平台X（曾用名Twitter）呈现出最多的不一致性。我们的发现对各个学科领域的政策制定者和学者都具有深远的影响。它们为未来的规定提供了指导，以满足在线平台的报告需求，但也突显了改进和完善数据库本身的机会。

分析欧盟社交媒体平台在DSA透明度数据库中的内容，比较各平台的内容审核行为，发现数据的不一致性和数据库结构的不完善

通过对欧盟社交媒体平台在DSA透明度数据库中的内容进行分析，比较各平台的内容审核行为，发现数据的不一致性和数据库结构的不完善。为未来的在线平台内容审核规定提供指导，同时也强调了改进和完善数据库本身的机会。

分析了欧盟八大社交媒体平台在DSA透明度数据库中的195.61M条记录，比较了它们的内容审核行为，发现了数据的不一致性和数据库结构的不完善。实验涉及平台的内容审核量、审核决策、应用限制类型、审核内容类型、审核及提交行为的及时性和自动化使用等方面。

与本论文相关的研究包括社交媒体平台内容审核、DSA透明度数据库等方面的研究，如《社交媒体平台内容审核的机器学习方法》、《DSA透明度数据库的影响和挑战》等。