LLM-based Conversational AI Therapist for Daily Functioning Screening and Psychotherapeutic Intervention via Everyday Smart Devices

尽管全球存在心理健康危机，但筛查、专业人员和治疗的获取率仍然很高。我们与持有执照的心理治疗师合作，提出了一种名为“具有心理治疗干预的对话式人工智能治疗师”（CaiTI）的平台，该平台利用大型语言模型（LLM）和智能设备，以实现更好的心理健康自我护理。CaiTI可以使用自然和心理治疗对话来筛查日常功能。CaiTI利用强化学习来提供个性化的对话流程。CaiTI可以准确理解和解释用户的回复。当用户在对话过程中需要进一步关注时，CaiTI可以提供对话式心理治疗干预，包括认知行为疗法（CBT）和动机引导式访谈（MI）。我们利用持有执照的心理治疗师准备的数据集，在CaiTI的对话流程中实验和微基准各种LLM的性能，并讨论它们的优缺点。与心理治疗师一起，我们实施了CaiTI，并进行了14天和24周的研究。经治疗师验证的研究结果表明，CaiTI可以与用户自然对话，准确理解和解释用户的回复，并适当有效地提供心理治疗干预。我们展示了CaiTI LLMs协助心理治疗诊断和治疗，以及改善日常功能筛查和预防性心理治疗干预系统的潜力。

本文旨在提出一种名为CaiTI的基于大型语言模型和智能设备的对话式人工智能治疗师平台，以改善日常心理健康自我护理。该平台可以通过自然和心理治疗对话来筛查日常功能，并使用强化学习提供个性化的对话流程和心理治疗干预。本文试图验证CaiTI是否能够自然对话、准确理解和解释用户响应，并适当有效地提供心理治疗干预。

本文提出了一种基于大型语言模型和智能设备的对话式人工智能治疗师平台，该平台可以自然对话、准确理解和解释用户响应，并提供适当有效的心理治疗干预。

本文使用了许多数据集进行实验，并与心理治疗师合作进行了14天和24周的研究。研究结果表明，CaiTI可以自然对话、准确理解和解释用户响应，并适当有效地提供心理治疗干预。本文的亮点在于使用大型语言模型和智能设备提供心理治疗师服务，这是一个全新的领域，具有很高的前景。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，如：1.《利用机器学习实现心理治疗干预的自动化》；2.《使用人工智能自动化心理治疗的可行性研究》；3.《基于对话式人工智能的心理治疗干预：一种新的方法》。