Edge-Cloud Continuum Orchestration of Critical Services: A Smart-City Approach

智慧城市服务通常是在每个城市的垂直领域内开发为封闭系统，并与云服务进行通信和交互，同时在每个提供者的域内保持孤立。随着5G私有域的出现和新的面向自主系统的M2M服务的引入，从基于云的方法转向了分布式边缘计算范例，在一个连续的编排中。然而，缺少一个重要组成部分。目前针对基于云的部署设计的编排工具缺乏强大的工作负载隔离，无法满足时间约束，并且不适合边缘设备资源受限的特性。因此，需要新的编排方法来支持MEC环境。本文介绍的工作解决了这一差距。基于Aveiro Living Lab智慧城市测试平台的实际需求，我们开发了一组编排组件，以便于无缝编排基于云和基于边缘的服务，包括关键和非关键服务。这项工作扩展了当前的Kubernetes编排平台，包括一种新的位置特定资源定义、一个自定义的调度器以适应实时和遗留服务、持续的服务监控以检测次优状态，以及一个优化响应时间最快的负载均衡机制。

开发一种新的编排方法以支持MEC环境，解决当前编排工具在边缘设备上缺乏强大的工作负载隔离、无法满足时间限制和资源有限的问题。

基于实际的智能城市测试平台需求，扩展了当前的Kubernetes编排平台，包括新的位置特定资源定义、自定义调度器、连续服务监控和优化的负载均衡机制。

论文的亮点包括：针对MEC环境开发了新的编排方法，实验设计合理，使用了实际的智能城市测试平台，开源了代码，值得进一步研究。

近期的相关研究包括："A Survey on Edge Computing Systems"，"A Survey of Mobile Edge Computing: A New Frontier in IoT"。