MetaDesigner: Advancing Artistic Typography through AI-Driven, User-Centric, and Multilingual WordArt Synthesis

MetaDesigner通过利用大型语言模型（LLMs）的优势，推动以用户参与为中心的设计范式，革新了艺术字体合成。该框架的核心是一个多智能体系统，包括Pipeline、Glyph和Texture代理，它们共同实现了自定义WordArt的创建，从语义增强到复杂纹理的施加不等。MetaDesigner融合了全面的反馈机制，利用多模态模型和用户评估的见解，迭代地完善和增强设计过程。通过这个反馈循环，系统能够熟练地调整超参数，以符合用户定义的风格和主题偏好，生成的WordArt不仅符合，而且超出了用户对视觉吸引力和上下文相关性的期望。实证验证突出了MetaDesigner有效地服务于不同的WordArt应用程序，始终产生美学吸引力和上下文敏感的结果。

MetaDesigner旨在通过利用大型语言模型的优势来推动以用户参与为中心的设计范式，从而革新艺术字体合成。

MetaDesigner的核心是由管道、字形和纹理代理组成的多代理系统，它们共同实现了定制WordArt的创建，从语义增强到复杂纹理的施加。

MetaDesigner包括一个全面的反馈机制，利用多模型模型和用户评估的见解来迭代地完善和增强设计过程。通过这个反馈循环，系统能够熟练地调整超参数，以符合用户定义的风格和主题偏好，生成不仅满足而且超出用户对视觉吸引力和语境相关性的期望的WordArt。实证验证突出了MetaDesigner有效服务于不同的WordArt应用程序，始终产生美学吸引力和上下文敏感的结果。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，如：《基于深度学习的字体设计》、《使用生成对抗网络进行字体生成》等。