Present and Future of AI in Renewable Energy Domain : A Comprehensive Survey

人工智能（AI）已成为数字化的结果，用于优化各个行业的流程，包括电力系统。人工智能算法是基于统计学习理论的数据驱动模型，用作利用电力系统及其用户生成的数据的工具。本文首先对与可再生能源（RE）相关的人工智能（AI）应用进行了彻底的文献分析。接下来，我们对可再生能源工厂进行了全面的分析，并评估了它们的适用性，以及最常用和适合的AI算法列表。本文确定了9种基于AI的策略，以协助当代电力系统中的可再生能源。本文综述了用于可再生能源的几种AI技术，并对不同学科的各种智能系统应用领域的文献进行了系统分析。通过评估这些方法的性能和结果，本文旨在提炼出它们的优点和局限性。本研究还涉及三个主要主题：使用AI技术进行可再生能源发电，利用AI进行可再生能源预测和优化能源系统。此外，它还探讨了AI在可控性，数据处理，网络安全，智能电网实施，机器人等方面相对于传统模型的优越性 - AI在塑造能源行业未来方面的重要性。此外，本文还概述了将来整合AI用于可再生能源的方向。

本论文旨在探讨人工智能在可再生能源领域的应用，特别是在能源发电、能源预测和能源系统优化方面的应用，以及AI在能源行业中的优越性。

本论文通过系统地回顾了人工智能在可再生能源领域的应用，提出了九种基于人工智能的策略，以帮助可再生能源在当代电力系统中得到更好的应用。此外，论文还探讨了人工智能在可再生能源中的优越性。

本文提供了详细的文献分析，评估了不同学科领域中各种智能系统应用的性能和结果，并对它们的优点和局限性进行了深入的研究。此外，本文还探讨了人工智能在可再生能源中的优越性，包括可控性、数据处理、网络安全、智能电网实施和机器人技术等方面。

最近的相关研究包括：《可再生能源的人工智能应用：现状和未来方向》、《基于人工神经网络的风电功率预测》、《基于深度学习的太阳能预测：一个综述》等。