From Learning Management System to Affective Tutoring system: a preliminary study

在这项研究中，我们探究了将表现、行为参与和情感参与等指标相结合，以识别遇到困难的学生。我们分析了来自两个主要来源的数据：从学习管理系统（LMS）提取的数字痕迹和学生网络摄像头捕获的图像。数字痕迹提供了学生与教育内容互动的见解，而图像则用于分析他们在学习活动期间的情感表达。通过利用来自法国一所工程学校学生在2022年至2023年学年期间收集的真实数据，我们观察到积极情感状态与学术成果的提高之间存在相关性。这些初步发现支持情感在区分高成就和低成就学生方面发挥关键作用的观点。

论文旨在通过结合表现、行为参与和情感参与等指标，识别出遇到困难的学生。研究使用了数字足迹和学生网络摄像头捕捉的图像两个主要数据源分析学生的学习情况和情感表达。论文试图探究情感在区分高成就和低成就学生方面的作用。

通过数字足迹和学生网络摄像头捕捉的图像两个主要数据源，结合表现、行为参与和情感参与等指标，识别出遇到困难的学生，并探究情感在区分高成就和低成就学生方面的作用。

论文使用了数字足迹和学生网络摄像头捕捉的图像两个主要数据源，结合表现、行为参与和情感参与等指标，识别出遇到困难的学生，并探究情感在区分高成就和低成就学生方面的作用。实验使用了法国一所工程学院2022-2023学年的真实数据，初步发现积极情感状态与改善学术成果之间存在相关性。论文的研究成果对于探究情感在学生学习中的作用以及如何提高学生的学术成果具有一定的参考价值。

相关论文包括：1. "Emotions, Learning and Technology: A Research Agenda"，作者为Sharon Y. Tettegah和Michael P. McCreery，机构为University of Illinois at Urbana-Champaign；2. "The Role of Emotion in Computer-Mediated Communication"，作者为Joseph B. Walther，机构为University of California；3. "Emotions and Learning: A Survey of Educational Technology Research"，作者为Kathleen Scalise和Mary M. Gagné，机构为Florida State University。