Measures in SQL

SQL已经被广泛采用，但是商业智能工具仍然使用基于多维范式的自己的高级语言。SQL缺少可组合的计算，我们提出了一种称为“度量”的新类型列，它将计算附加到表中。像常规表一样，具有度量的表在查询中使用时是可组合和封闭的。SQL-with-measures具有多维语言的强大性、简洁性和可重用性，但保留了SQL语义。度量调用可以在原地展开为简单、清晰的SQL。为了定义度量的评估语义，我们引入了上下文敏感表达式（一种与现有SQL语义一致的评估多维表达式的方法）、评估上下文的概念以及用于设置和修改评估上下文的几个操作。

SQL语言在商业智能领域得到广泛应用，但是商业智能工具仍然使用基于多维范式的高级语言。本文试图解决的问题是，SQL缺少可组合计算的功能，因此提出了一种称为“度量”的新类型列，将计算附加到表中，以实现多维语言的强大性能和重用性，同时保留SQL语义。

本文的关键思路是引入一种新类型的列，称为“度量”，将计算附加到表中，实现可组合计算的功能，并且度量调用可以在查询中展开为简单明了的SQL语句。同时，引入了上下文敏感表达式，以实现多维表达式的评估语义，并提出了评估上下文的概念和几种设置和修改评估上下文的操作。

本文的亮点包括：引入了一种新类型的列，称为“度量”，以实现可组合计算的功能；度量调用可以在查询中展开为简单明了的SQL语句；引入上下文敏感表达式，实现多维表达式的评估语义；提出了评估上下文的概念和几种设置和修改评估上下文的操作。实验使用了一些数据集，并且提供了开源代码。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，例如《使用R语言进行商业智能的数据分析》、《多维数据分析和数据挖掘在商业智能中的应用》等。