No Risk, No Reward: Towards An Automated Measure of Psychological Safety from Online Communication

这篇文章探讨了从虚拟沟通平台所产生的数据，为监测团队绩效提供了自动化探索的机会。文章研究了成功团队的一个重要特征——心理安全，即团队成员相信可以进行人际风险承担的安全感。为了实现对这种现象的自动化测量，作者从文献中提取了与心理安全元素相关的虚拟沟通特征和信息关键词。通过混合方法，作者研究了两个设计团队在Slack信息中表现出的这些特征，一个团队的心理安全水平高，另一个团队的心理安全水平低。作者发现，一些使用特征，如回复、反应和用户提及等，可能是指示更高心理安全水平的有希望的指标，而简单的关键词搜索可能不够细致。这是朝着自动检测这一重要但复杂的团队特征迈出的第一步。

自动检测团队心理安全的特征，以探索监测团队表现的自动化方法。

通过分析虚拟沟通平台的数据，提取与心理安全相关的特征和关键词，探索自动检测团队心理安全的方法。

使用混合方法分析两个设计团队的Slack消息，发现回复、反应和用户提及等使用特征可能是指示心理安全水平较高的有希望的度量标准。

最近的相关研究包括：1. "The role of psychological safety in human-AI collaboration"；2. "Psychological safety: a systematic review of the literature"；3. "Psychological safety and learning behavior in work teams"。