- 简介利用透明的区块链用户行为数据,我们构建了“政治投注倾向分数”(PBLS),以基于Web3预测市场内的投注来衡量政治倾向。我们以Polymarket为重点,从2024年美国总统选举开始,综合了来自15000个地址、4500个事件和8500个市场的行为,通过PBLS捕捉他们的政治倾向的强度和方向。我们通过内部一致性检查和外部比较验证了PBLS的准确性。我们通过超过800个特征捕捉了我们PBLS与投注行为之间的关系,涵盖了各种行为方面。2022年美国参议院选举的案例研究进一步展示了我们测量的能力,同时解码了政治和盈利动机之间的动态互动。我们的研究结果有助于理解去中心化市场决策,增强对Web3预测环境中行为的分析。本研究的洞见揭示了区块链在启用创新的跨学科研究方面的潜力,并可能为开发更有效的在线预测市场、提高预测准确性以及帮助平台机制的设计和优化提供指导。本文的数据和代码可在以下链接中获得:https://github.com/anonymous。
- 图表
- 解决问题本论文旨在通过利用透明的区块链用户行为数据,构建政治投注倾向分数(PBLS),以衡量基于Web3预测市场中的投注的政治倾向。研究者试图通过PBLS来捕捉投注者的政治倾向及其强度和方向,以更好地理解去中心化市场中的决策制定和行为分析。
- 关键思路论文的关键思路是使用透明的区块链数据来构建政治投注倾向分数(PBLS),以衡量基于Web3预测市场中的投注的政治倾向。通过对超过800个特征进行捕捉,研究者揭示了PBLS与投注行为之间的关系。
- 其它亮点论文使用了透明的区块链数据来构建政治投注倾向分数(PBLS),并通过内部一致性检查和外部比较对其进行了验证。研究者还进行了800多个特征的捕捉,以揭示PBLS与投注行为之间的关系。此外,论文还进行了2022年美国参议院选举的案例研究,以展示PBLS的测量能力,并揭示了政治和盈利动机之间的动态互动。论文的数据和代码可以在GitHub上获得。
- 最近在这个领域中,还有一些相关研究,如《Augur: A Decentralized, Open-Source Platform for Prediction Markets》和《Designing Markets for Prediction with Continuous Trading》等。
沙发等你来抢
去评论
评论
沙发等你来抢