Unveiling the Competitive Dynamics: A Comparative Evaluation of American and Chinese LLMs

自 ChatGPT 问世以来，人们越来越认识到大型语言模型（LLMs）在经济扩张、创新、社会发展和国家安全方面的战略意义。本研究全面比较了美国和中国在英语和中文环境下的LLMs。我们提出了一个包括自然语言能力、学科专业知识、安全和责任的全面评估框架，并在各种操作任务和场景下系统评估了来自美国和中国的16个著名模型。我们的主要发现表明，GPT 4-Turbo在英语环境中处于领先地位，而Ernie-Bot 4在中文环境中脱颖而出。该研究还强调了LLM在不同语言和任务中的表现差异，强调了在模型开发中需要考虑语言和文化因素的必要性。美国和中国LLM的互补优势指向了中美合作在推进LLM技术方面的价值。该研究呈现了当前LLM竞争格局，并为政策制定者和企业在战略LLM投资和发展方面提供了有价值的见解。未来的工作将扩展这个框架，包括新兴的LLM多模态能力和商业应用评估。

比较美国和中国在英文和中文语境下的大型语言模型（LLMs）的性能，提出评估框架，探讨其在经济扩张、创新、社会发展和国家安全方面的战略意义。

提出了一个包括自然语言能力、学科专业知识、安全和责任等方面的评估框架，系统评估了16个来自美国和中国的知名模型在各种操作任务和场景下的表现，发现GPT 4-Turbo在英文语境下表现最佳，而Ernie-Bot 4在中文语境下表现最佳。

研究突出了不同语言和任务下LLM性能的差异，强调了语言和文化上细致入微的模型开发的必要性。美国和中国LLM的互补优势表明在推进LLM技术方面中美合作的价值。

最近的相关研究包括《GPT-3：语言模型的新里程碑》、《中文预训练模型的发展现状与趋势》等。