Fully Automated OCT-based Tissue Screening System

这项研究介绍了一种开创性的光学相干断层扫描（OCT）成像系统，专门用于使用离体组织培养进行高通量筛选应用。利用OCT的非侵入性和高分辨率能力，该系统配备了一个定制的电动平台和组织检测功能，可自动连续对样本进行成像。基于Transformer的深度学习分割算法进一步确保了强大、一致和高效的读数，符合筛选试验的标准。该系统使用小鼠视网膜解剖培养物进行验证，提供了组织对治疗反应的强大、快速、可靠、无偏见和全面的读数。这个完全自动化的OCT系统标志着组织筛选领域的重大进展，有望改变药物发现以及其他相关研究领域。

论文旨在开发一种基于光学相干层析成像（OCT）的高通量筛选系统，用于外体组织培养的快速成像和药物筛选。该系统旨在解决传统药物筛选流程中时间和成本的限制问题。

论文采用定制的电机平台和组织检测功能，结合基于Transformer的深度学习分割算法，实现了对样本的自动化成像和分析。这种全自动化的OCT筛选系统具有快速、可靠、无偏差的特点，能够大大提高药物筛选的效率。

论文使用小鼠视网膜培养组织进行验证，证明了该系统的可靠性和高效性。此外，该系统具有开放性，可以扩展到其他类型的组织筛选。值得进一步研究。

最近在这个领域的相关研究包括：'Optical Coherence Tomography in Drug Discovery: Developments, Applications, and Prospects'，'High-throughput optical coherence tomography at 800 nm for screening entire organs: the example of the zebrafish brain'，'A deep learning approach for OCTA artefact removal in human retinal imaging'等。