The Emerging AI Divide in the United States

数字鸿沟描述了社会和经济群体在数字工具的获取和使用方面的差异。新兴的生成式人工智能工具对生产力产生了巨大影响，可能会放大这些差异的影响。然而，这些工具的价格实惠、多模式和多语言能力也可能使它们比以前的数字工具更容易被不同的用户接受。在这项研究中，我们通过对美国居民在州和县级别的搜索查询数据进行分析，来表征对新的生成式人工智能工具ChatGPT的知识的空间差异。在这个工具发布后的前六个月中，我们观察到在西海岸州搜索ChatGPT的用户比例最高，而阿巴拉契亚和墨西哥湾州的搜索比例一直很低。搜索比例最高的县相对更为城市化，拥有比其他县或美国平均水平更多受过教育、经济上更有优势和亚裔居民。在调整了社会经济和人口因素以及行业构成的多层模型中，教育是生成式人工智能工具搜索比例最强的正向预测因素。尽管生成式人工智能技术可能是新颖的，但早期的采用差异似乎遵循着数字边缘化的熟悉路径。

该论文旨在研究美国居民对新的生成式人工智能工具ChatGPT的认知差异，并分析其与社会经济因素的关系。研究旨在探讨数字鸿沟是否会影响生成式人工智能工具的使用和普及。

该论文通过分析州和县级搜索查询数据，表征了美国居民对新的生成式人工智能工具ChatGPT的知晓度空间差异，并通过多层次模型调整社会经济和人口因素，发现教育是使用生成式人工智能工具的最强预测因素。

该研究发现，美国西海岸的居民对生成式人工智能工具的了解度最高，而阿巴拉契亚和海湾地区的了解度最低。使用生成式人工智能工具的搜索率最高的县相对更为城市化，拥有更多受过教育、经济更为优越和亚裔居民。该研究还发现，生成式人工智能工具的使用早期差异似乎沿袭了数字边缘化的常规路径。

该领域的相关研究包括：1. 'The Digital Divide and What To Do About It'；2. 'The Impact of the Digital Divide on Student Academic Achievement and Knowledge Gap Reduction'；3. 'The Role of Education in Bridging the Digital Divide'等。