Carbon Market Simulation with Adaptive Mechanism Design

碳市场是一种基于市场的工具，激励经济主体将个人利润与全球效用对齐，即通过减少碳排放来应对气候变化。“核准和交易”是一项关键原则，基于分配和交易碳配额（碳排放信用），使经济主体遵循计划排放并惩罚超额排放。中央机构负责引入和分配这些配额。然而，碳市场动态的复杂性使得准确模拟变得棘手，进而阻碍了有效分配策略的设计。为了解决这个问题，我们提出了一个自适应机制设计框架，使用分层、无模型多智能体强化学习（MARL）模拟市场。政府机构分配碳信用配额，而企业从事经济活动和碳交易。这个框架全面地展示了智能体的行为。数值结果表明，MARL使政府机构能够平衡生产力、平等和碳排放。我们的项目可在\url{https://github.com/xwanghan/Carbon-Simulator}上找到。

该论文旨在提出一种自适应机制设计框架，使用层次化、无模型的多智能体强化学习（MARL）来模拟碳市场，以解决复杂的碳市场动态问题，设计有效的分配策略。

该论文提出了一种自适应机制设计框架，使用层次化、无模型的多智能体强化学习（MARL）来模拟碳市场，以解决复杂的碳市场动态问题，设计有效的分配策略。

该论文提出的自适应机制设计框架使用MARL来模拟碳市场，实现了政府代理分配碳信用额度，企业参与经济活动和碳交易的全面行为模拟。实验结果表明，MARL使政府代理能够平衡生产率、平等和碳排放。该项目在Github上开源。

在碳市场领域，最近的相关研究包括：1.《碳排放交易市场中政府干预的影响》；2.《碳市场中碳配额分配的机制设计》；3.《基于强化学习的碳市场模拟与分析》等。