Operationalising AI governance through ethics-based auditing: An industry case study

伦理审计（EBA）是一种结构化的过程，通过评估实体过去或现在的行为是否符合道德原则或规范来进行。最近，EBA作为一种治理机制吸引了很多关注，因为它可能弥合AI伦理原则和实践之间的差距。然而，EBA的重要方面（例如不同审计程序的可行性和有效性）尚未得到经验研究的证实。在本文中，我们通过提供一项长期的行业案例研究的见解来解决这一知识空白。在12个月的时间里，我们观察和分析了生物制药公司阿斯利康的内部活动，因为它准备并进行了基于伦理的AI审计。虽然以前关于EBA的文献集中在提出评估指标或可视化技术，但我们的发现表明，大型跨国组织在进行EBA时面临的主要困难与经典治理挑战相似。这些包括确保分散组织之间的协调标准，划定审计范围，推动内部沟通和变革管理，以及衡量实际结果。本文介绍的案例研究通过提供组织背景的详细描述，为EBA程序的整合提供了可行性和有效性的见解，从而为现有文献做出了贡献。

探讨道德伦理审计在人工智能伦理治理中的应用和挑战

通过AstraZeneca公司的案例研究，探讨大型跨国企业在进行道德伦理审计时面临的挑战，如统一标准、审计范围、内部沟通和变革管理等，并提供了一些解决方案

使用了AstraZeneca公司的案例进行详细研究，探讨了道德伦理审计在现实中的应用和挑战，为人工智能伦理治理提供了实践经验和启示

最近的相关研究主要集中在提出评估指标和可视化技术等方面，如“道德机器人”和“人工智能伦理框架”的研究