NELA-PS: A Dataset of Pink Slime News Articles for the Study of Local News Ecosystems

2024年03月20日
  • 简介
    粉红史莱姆新闻媒体会自动发布低质量、常常带有党派色彩的内容,并将其包装成真实的本地新闻。由于美国人信任本地新闻,而这些新闻媒体由于财政困难而越来越多地停业,因此粉红史莱姆新闻媒体有可能利用本地信息空缺。然而,对于粉红史莱姆的生产实践和策略存在着时间上的差距和理解上的空白。因此,为了支持未来在这一领域的研究,我们建立了一个数据集,包含了1093个粉红史莱姆来源的超过790万篇文章,时间跨度为2.5年。
  • 图表
  • 解决问题
    本论文旨在研究所谓的“粉色污泥”新闻媒体,探讨其生产实践和策略,以及其对本地信息空缺的潜在影响。
  • 关键思路
    通过构建一个包含超过7.9M篇文章的数据集,从1093个“粉色污泥”新闻来源中收集数据,对这些新闻媒体进行研究,并为未来的研究提供支持。
  • 其它亮点
    该论文提供了一个大规模的数据集,为研究“粉色污泥”新闻媒体提供了基础。实验设计合理,数据来源广泛。论文指出了“粉色污泥”新闻媒体的潜在危害,需要引起足够的重视。
  • 相关研究
    在这个领域中,还有一些相关的研究,如《The Rise of Junk News》、《Combating Fake News: An Agenda for Research and Action》等。
PDF
原文
点赞 收藏 评论 分享到Link

沙发等你来抢

去评论