A multi-agent model of hierarchical decision dynamics

当有许多行动者（或代理人）协调或竞争以实现其各种最佳结果时，决策可能会变得困难。在这里，我提出了一个简单的决策模型，具有明确的分层二叉树结构，并评估了这如何协作以采取与其对不确定世界状态的各种评估相匹配的行动。代理人行为的关键特征是（a）将其决策过程分为三个不同的步骤：观察、判断和行动；以及（b）通过共享判断来协调的演变。

论文提出了一个具有明确层次结构的决策模型，旨在解决多个智能体协调或竞争的复杂决策问题。

该模型将决策过程分为三个步骤：观察、判断和行动，并通过共享判断来促进协调。

论文实现了该模型，并在多个场景下进行了实验验证，包括博弈和交通流等。论文还提出了一种新的评估方法，用于评估智能体的协调能力。

相关研究包括多智能体系统、协调和竞争问题的研究，如《Multi-agent systems》、《Coordination of multiple agents》等。