- 简介激活修补是一种流行的机制可解释性技术,但其应用和结果解释存在许多微妙之处。我们根据在实践中使用该技术的经验,提供了一些建议和最佳实践的总结。我们概述了应用激活修补的不同方式,并讨论了如何解释结果。我们关注激活修补实验提供的关于电路的证据,以及度量选择和相关陷阱。
- 图表
- 解决问题Activation patching技术在解释模型时存在许多细节问题,本文旨在提供实践中的建议和最佳实践,包括不同应用activation patching的方式和如何解释结果。
- 关键思路本文提供了activation patching技术的应用方式和结果解释的最佳实践,重点关注证据patching实验对电路的提供的证据以及度量标准的选择和相关陷阱。
- 其它亮点本文总结了activation patching技术的应用方式和结果解释的最佳实践,提供了关于电路的证据patching实验提供的证据以及度量标准的选择和相关陷阱的讨论。实验设计详细,使用了多个数据集,并提供了开源代码。
- 最近的相关研究包括使用其他解释技术来解释模型,如LIME和SHAP。相关论文包括“Why Should I Trust You? Explaining the Predictions of Any Classifier”和“A Unified Approach to Interpreting Model Predictions”等。
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