OpenMines: A Light and Comprehensive Mining Simulation Environment for Truck Dispatching

矿业车队管理算法可以显著降低矿业系统的运营成本并提高生产效率。目前大多数车队管理算法是基于自主实现或专有模拟环境进行评估，这给复制和比较带来了挑战。本文从复杂系统的角度对矿业车队管理的模拟环境进行建模。在以前的工作基础上，我们引入了概率性的用户定义事件以进行随机事件模拟，并实现了各种评估指标和基准，有效地反映了车队管理算法对未预见事件的稳健性。我们提出了“OpenMines”，这是一个开源框架，涵盖了矿业系统建模、算法开发和评估的整个过程，有助于未来在该领域进行算法比较和复制。代码可在 https://github.com/370025263/openmines 上找到。

如何通过模拟环境来评估矿山车队管理算法的鲁棒性，并提出一种开源框架以便于算法比较和复制？

本文基于复杂系统的视角，引入了概率性用户定义事件用于随机事件模拟，并实现了各种评估指标和基准，有效地反映了车队管理算法对未预见事件的鲁棒性。

本文提出了一个名为OpenMines的开源框架，包括矿山系统建模、算法开发和评估的整个过程，有助于未来算法比较和复制。代码已在GitHub上开源。实验中使用了自己的数据集，通过比较不同算法的表现，证明了模拟环境的有效性。

最近的相关研究主要集中在矿山车队管理算法的开发和应用，如《基于车队管理的矿山生产调度优化模型研究》、《矿山车队调度优化算法综述》等。