A Framework to Model ML Engineering Processes

机器学习（ML）系统的开发是复杂的，需要具备不同技能的多学科团队。这可能导致沟通问题或最佳实践的错误应用。过程模型可以通过标准化任务编排、提供促进沟通的共同语言和培养协作环境来缓解这些挑战。不幸的是，当前的过程建模语言不适用于描述这种系统的开发。在本文中，我们介绍了一个围绕特定领域语言构建的ML软件开发过程建模框架，并从科学和灰色文献分析中得出。还提供了支持工具包。

解决问题的框架

提出一种针对机器学习软件开发过程的建模框架和领域特定语言

该框架可以标准化任务编排，促进协作环境，支持通信，文中提供了相应的工具包。

最近的相关研究包括："A Survey on Software Engineering in Machine Learning"，"Towards a Rigorous Science of Interpretable Machine Learning"，"A Survey of Machine Learning for Big Code and Naturalness"等。