Holographic Parallax Improves 3D Perceptual Realism

全息近眼显示技术是解决虚拟和增强现实显示系统中长期存在的挑战的一种有前途的技术。在过去几年中，已经提出了许多不同的计算机生成全息（CGH）算法，这些算法受不同类型的目标内容监督，例如2.5D RGB-depth图，3D焦点堆栈和4D光场。然而，选择算法和目标内容类型的感知影响尚不清楚。在这项工作中，我们建立了一个感知测试平台，用于全彩色、高质量的全息近眼显示。在自然观察条件下，我们检查了各种CGH监督格式的影响，并进行用户研究以评估它们对3D逼真感知的影响。我们的结果表明，为特定视点设计的CGH算法在实现3D逼真感方面存在明显的不足。相比之下，包含视差线索的全息图在不同的观察条件下（包括眼盒中心）始终表现出优于其他格式的效果。这一发现特别有趣，表明在CGH渲染中包含视差线索在增强全息体验的整体质量方面发挥了关键作用。这项工作代表了朝着使用全息近眼显示提供感知逼真的3D体验迈出的第一步。

本文旨在探究不同的计算机生成全息（CGH）算法和目标内容类型对于全息近眼显示器的3D真实感知的影响。

本文通过构建一个感知测试平台，研究了不同的CGH监督格式对于3D真实感知的影响。结果表明，相比于其他格式，包含视差线索的全息图在不同的视觉条件下，特别是在眼盒中心，能够更好地提高全息体验的整体质量。

本文的实验设计了一个全彩色、高质量的全息近眼显示器测试平台，使用了不同的CGH算法和目标内容类型，并进行了用户研究。结果表明，包含视差线索的全息图能够更好地提高全息体验的整体质量。本文的发现对于提高全息近眼显示器的3D真实感知具有重要意义。

在这个领域中，最近的相关研究包括：《A Survey of Holographic Display: Recent Progress and Future Directions》、《HoloGAN: Unsupervised Learning of 3D Representations From Natural Images》等。