From Text to Life: On the Reciprocal Relationship between Artificial Life and Large Language Models

大型语言模型（LLMs）已经在人工智能领域掀起了一股风潮，但它们在人工生命领域（ALife）的应用迄今为止相对保守。本文探讨了LLMs和ALife之间的潜在协同作用，借鉴了两个领域的大量研究。我们探索了LLMs作为ALife研究工具的潜力，例如，作为进化计算或开放式环境生成的操作符。相互作用地，ALife的原则，如自组织、集体智能和可进化性，可以为塑造LLMs的发展和功能提供机会，从而导致更具适应性和响应性的模型。通过研究这种动态相互作用，本文旨在激发创新的交叉方法，用于ALife和LLM研究。在此过程中，我们还研究了LLMs似乎越来越展现出涌现或集体智能等特性的程度，超越了它们生成文本的原始目标，潜在地重新定义了我们对人造系统中类似生命的智能的认识。

探索大语言模型（LLMs）与人工生命（ALife）之间的潜在协同作用和交叉应用，以及它们对于重新定义人工系统中的生命智能的影响。

LLMs和ALife之间的相互作用可以相互促进，LLMs可以作为ALife研究的工具，反过来，ALife原则可以塑造LLMs的发展和功能，从而产生更适应性和响应性的模型。

论文探讨了LLMs和ALife之间的相互作用，探索了LLMs作为进化计算或开放环境生成运算符的潜力。同时，论文还探讨了LLMs似乎越来越展现出涌现或集体智能等属性，扩展了它们最初生成文本的目标，可能重新定义我们对人工系统中生命智能的认识。

最近的相关研究包括：1.《从生命到人工生命：人工生命的哲学和伦理学》；2.《人工生命中的自我组织》；3.《人工生命中的进化计算》等。