Limits of Theory of Mind Modelling in Dialogue-Based Collaborative Plan Acquisition

最近有关基于对话的协作计划获取(CPA)的研究表明，心理理论(ToM)建模可以改善在技能和知识不对称的情况下缺失知识的预测。虽然ToM被认为对有效的协作很重要，但它对这项新任务的真实影响仍未得到充分探索。通过将计划表示为图形并利用任务特定的约束条件，我们发现，当预测自己缺失的知识时，CPA的表现几乎翻了一番，由于ToM建模的改进而减少。即使评估现有的基准方法，这种现象仍然存在。为了更好地理解ToM对CPA的相关性，我们报告了带有和不带有ToM特征的模型的原则性性能比较。不同模型和消融的结果一致表明，学习的ToM特征确实更有可能反映数据中的潜在模式，而这些模式与ToM没有可感知的联系。这一发现呼吁更深入地理解ToM在CPA及其他领域中的作用，以及对计算协作代理人中心理状态建模和评估的新方法。

论文旨在探讨Theory of Mind (ToM)模型在对话式协作计划获取（CPA）中的作用，特别是在处理不对称技能和知识的情况下。作者试图研究ToM模型在CPA中的实际影响以及其在计算协作代理中的潜在作用。

通过将计划表示为图形并利用任务特定的约束条件，论文表明，当预测自己的缺失知识时，CPA的表现几乎翻了一倍，因此，由于ToM建模的改进而减少。即使在评估现有基线方法时，这种现象仍然存在。通过对具有和不具有ToM特征的模型进行原则性性能比较，结果表明，学习的ToM特征更有可能反映数据中的潜在模式，而与ToM无关。这一发现需要更深入地理解ToM在CPA及其他领域中的作用，以及建立和评估计算协作代理中心理状态的新方法。

实验结果表明，ToM模型在CPA中的作用被过高估计，并且ToM特征在很大程度上反映了数据的潜在模式，而与ToM无关。论文的实验使用了特定的数据集和约束条件，并且提出了一种新的方法来研究计算协作代理中的心理状态。

最近的相关研究包括对话式计划获取（CPA）和Theory of Mind（ToM）建模。例如，论文中提到的一些相关研究包括“Dialogue-based Collaborative Plan Acquisition with Theory of Mind Modeling”和“Collaborative Planning with Theory of Mind for Autonomous Agents”。