Croissant: A Metadata Format for ML-Ready Datasets

数据是机器学习（ML）的关键资源，但是处理数据仍然是一个主要的难点。本文介绍了Croissant，一种元数据格式，用于简化ML工具和框架使用数据的方式。Croissant使数据集更易于发现、可移植和互操作，从而解决了ML数据管理和负责任的AI中的重要挑战。Croissant已经得到了几个流行数据集存储库的支持，跨越了数十万个数据集，准备加载到最流行的ML框架中。

Croissant试图解决ML数据管理和负责任AI中的数据发现、可移植性和互操作性问题。

Croissant是一个元数据格式，使得数据集更易于被ML工具和框架使用，使其更易于发现、可移植和互操作。

Croissant已经被几个流行的数据集仓库支持，涵盖了数十万个数据集，可以直接加载到最流行的ML框架中。该论文提出的元数据格式可以帮助解决ML数据管理中的重要问题，同时也可以促进负责任AI的发展。

近年来，也有一些相关的研究，如：Databook、DataHub、Dataverse等。