NLP-KG: A System for Exploratory Search of Scientific Literature in Natural Language Processing

科学文献搜索通常是探索性的，用户可能对某个领域或概念还不熟悉，但有兴趣了解更多信息。然而，现有的科学文献搜索系统通常只支持基于关键词的查找搜索，限制了探索的可能性。我们提出了NLP-KG，这是一个功能丰富的系统，旨在支持探索非熟悉自然语言处理（NLP）领域的研究文献。除了语义搜索外，NLP-KG还允许用户轻松找到提供有关感兴趣领域快速介绍的综述论文。此外，一个“研究领域层次结构图”使用户能够熟悉一个领域及其相关领域。最后，一个聊天界面允许用户提出关于NLP中不熟悉的概念或特定文章的问题，并获得基于科学出版物检索的答案。我们的系统为用户提供了全面的探索可能性，支持他们调查不同领域之间的关系，理解NLP中的不熟悉概念，并找到相关的研究文献。演示、视频和代码可在以下网址找到：https://github.com/NLP-Knowledge-Graph/NLP-KG-WebApp。

NLP-KG论文试图解决在科学文献搜索中，现有系统只支持关键词查找而无法支持探索性搜索的问题。

NLP-KG系统提供语义搜索、调查论文查找、研究领域层次结构图和聊天接口等功能，支持用户在陌生的NLP领域进行全面的探索。

NLP-KG系统不仅提供语义搜索，还可以找到调查论文，帮助用户快速了解一个领域。此外，研究领域层次结构图可以帮助用户熟悉一个领域及其相关领域。最后，聊天接口可以帮助用户了解NLP中的陌生概念或特定论文。该系统提供了全面的探索功能，支持用户探索不同领域之间的关系，理解NLP中的陌生概念，并找到相关的研究文献。

在这个领域中，最近的相关研究还有哪些呢？NLP-KG论文中没有提到。