- 简介本文采用长短期记忆模型（LSTM）来预测到达JFK机场并在着陆跑道阈值10海里内的航班的实时复飞概率。我们进一步开发了方法，从全局和个别飞行的角度来检查复飞发生的原因。根据我们的结果，追踪间隔和同时运行跑道似乎是导致整体复飞发生的主要因素。然后，我们将这些预先训练的模型和分析与实时数据流集成，并最终开发了一个演示基于Web的用户界面，将先前设计的不同组件集成到实时工具中，最终可以被飞行人员和其他线路人员用来识别存在高复飞风险的情况。
- 图表
- 解决问题预测飞机在接近JFK机场降落跑道阈值时的绕机率
- 关键思路使用LSTM模型预测实时绕机概率，并开发了实时工具
- 其它亮点研究发现，追踪间隔和同时运行的跑道是造成绕机的主要因素，开发了实时工具可供机组人员使用
- 该领域最近的相关研究未被提及
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