DaCapo: a modular deep learning framework for scalable 3D image segmentation

DaCapo是一个专门针对大型、近等向图像数据加速现有机器学习方法训练和应用的深度学习库。在这篇文章中，我们介绍了DaCapo在这个特定领域中优化的独特功能，重点介绍了其模块化结构、高效的实验管理工具和可扩展的部署能力。我们讨论了它改善大规模、等向图像分割的潜力，并邀请社区探索和贡献这个开源项目。

DaCapo试图解决在大型、各向同性的图像数据上训练和应用现有机器学习方法的问题。这是否是一个新问题？

DaCapo的独特之处在于其针对这个特定领域进行了优化，并且具有模块化结构、高效的实验管理工具和可扩展的部署能力。

值得关注的亮点包括：DaCapo的模块化结构、实验管理工具和可扩展的部署能力；实验使用了哪些数据集和开源代码。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，但未列举相关论文标题。