GenAI Distortion: The Effect of GenAI Fluency and Positive Affect

引入生成人工智能（GenAI）到教育实践中已经产生了深远的变革，但它也带来了一个至关重要的问题，即用户信念的潜在扭曲。鉴于GenAI在大学生中的普及，从技术因素和个体心理过程两方面考察导致GenAI扭曲的心理机制是一个至关重要的优先事项。采用混合方法来测试提出的假设。研究1（N = 10）通过定性分析揭示了GenAI的流利输出显著吸引了大学生，引发了积极的情感反应。GenAI倾向于混淆事实和虚构，常常呈现出不现实和夸大的信息，可能扭曲用户对现实的感知-这种现象被称为GenAI扭曲。在这些见解的基础上，研究2（横断面调查，N = 999）和研究3（实验操作，N = 175）探讨了GenAI流利性如何影响大学生的GenAI扭曲，并检验了积极情感的中介作用。结果表明，GenAI流利性通过积极情感的中介作用预测GenAI扭曲。我们的研究结果为理解大学生中的GenAI扭曲提供了理论基础和实际意义。

本论文旨在研究生成人工智能对大学生认知的扭曲问题，并探讨背后的心理机制。

本文采用混合方法研究，发现生成人工智能的流畅输出会引起大学生的积极情感反应，但也容易将事实与虚构混淆，从而扭曲用户对现实的认知。

研究1通过定性分析发现，生成人工智能的流畅输出会引起大学生的积极情感反应；研究2和研究3通过跨部门调查和实验验证，发现生成人工智能的流畅性通过积极情感的中介作用预测了生成人工智能的扭曲。本文为理解大学生生成人工智能扭曲问题提供了理论基础和实践意义。

相关研究包括：1.《人工智能对人类认知的影响》；2.《人工智能的情感表达与情感交互》；3.《人工智能在教育领域的应用与挑战》。