NTIRE 2024 Challenge on Low Light Image Enhancement: Methods and Results

本文回顾了NTIRE 2024低光图像增强挑战赛，重点介绍了提出的解决方案和结果。该挑战的目的是发现一种有效的网络设计或解决方案，能够在处理各种条件（包括超高分辨率（4K及以上）、非均匀照明、背光、极端黑暗和夜景等）时生成更明亮、更清晰、更具视觉吸引力的结果。共有428名参赛者注册参加了挑战赛，最终有22个团队提交了有效的作品。本文对增强低光图像的最新进展进行了细致的评估，反映了该领域的重大进步和创新。

NTIRE 2024低光图像增强挑战的目标是什么？

本论文介绍了解决低光图像增强问题的关键思路是什么？

论文介绍了NTIRE 2024低光图像增强挑战的设计和结果，428名参赛者中有22个团队提交了有效的解决方案。实验中使用了多种数据集和评价指标，论文的思路和实现方法都有创新之处。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，包括：Low-Light Image Enhancement Using Gaussian Mixture Model and Deep Neural Networks, Learning to See in the Dark, A Low-Light Enhancement Method Based on Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization and Retinex Theory等。