Dynamics of Polarization Under Normative Institutions and Opinion Expression Stewarding

虽然有越来越多的经验证据表明情感极化正在增加，但很少有机制模型能够解释它在人口层面上的出现。如何从人口对意识形态问题的不同意见中出现这样的现象仍然是一个悬而未决的问题。本文指出，人类规范性即基于对人口信仰的规范性意见的个人表达，当意识形态机构扭曲信仰以达到将表达意见移向极端的目的时，会导致人口层面的极化。我们使用博弈论模型，证明了持有更极端观点的个体会有更极端的言辞和更高的对外群体成员的错误认识。我们的模型还表明，当社交推荐系统调节机构信号时，我们可以观察到形成不同的机构社区，每个社区都有其独特的社区结构和特征。利用该模型，我们确定了平台可以实施的实用策略，如减少接触来自意识形态机构的信号和针对内容的定制化管理方法，这两种方法都可以在其范围内纠正情感极化问题。

本论文试图解释情感极化现象的出现机制，即如何从人群对意识形态问题的不同意见中出现这种现象，以及如何解决这一问题。

通过建立一个博弈论模型，论文表明，人类规范性可以导致人群极化，当意识形态机构扭曲信仰以达到将表达意见移向极端的目的时。此外，社交推荐系统介入机构信号时，我们可以观察到不同的机构社区的形成。

论文使用了博弈论模型，并提出了实际策略，如减少暴露于意识形态机构的信号和定制化的内容管理，以解决情感极化问题。论文还探讨了不同的机构社区结构和特征，并提供了数据集和开源代码。

最近的相关研究包括：《社交媒体上的情感极化：原因、效应和解决方案》、《社交媒体上的政治极化：一项系统性文献综述》、《社交媒体上的极端化：原因、机制和效应》等。