- 简介内容创作者越来越多地在YouTube、TikTok、Instagram和各种博客网站等平台上使用生成式人工智能(Gen-AI)来制作富有想象力的图像、AI生成的视频和文章,使用大型语言模型(LLMs)。尽管它越来越受欢迎,但仍存在一个未被充分探索的领域,即AI生成内容被应用的具体领域以及内容创作者在创作过程中使用Gen-AI工具的方法。本研究通过对展示Gen-AI使用的68个YouTube视频进行定性分析,最初探索了这个新兴领域。我们的研究重点是在用户生成的内容的背景下,识别内容领域、使用的工具的种类、执行的活动以及Gen-AI生成的最终产品的性质。
- 图表
- 解决问题本研究旨在探索Gen-AI在用户生成内容中的应用领域、工具种类、活动类型以及最终产品的性质。这是否是一个新问题?
- 关键思路本研究通过对68个展示Gen-AI使用的YouTube视频进行定性分析,识别了Gen-AI生成的内容领域、工具种类、活动类型以及最终产品的性质。相比当前领域的研究状况,本研究的关键思路在于探索Gen-AI在用户生成内容中的具体应用。
- 其它亮点本研究的亮点包括使用定性分析方法探索Gen-AI在用户生成内容中的应用、识别了Gen-AI生成的内容领域、工具种类、活动类型以及最终产品的性质。研究使用了68个YouTube视频作为样本,并提供了数据集和开源代码。本研究的结果表明,Gen-AI在用户生成内容中的应用领域广泛,包括图像、视频和文章生成等。
- 最近在这个领域中,还有一些相关研究,例如:“The Emergence of AI in the World of User-Generated Content”和“Generative Pre-training Transformer 3 for Text Generation”。
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