Knowledge Mechanisms in Large Language Models: A Survey and Perspective

理解大型语言模型（LLM）中的知识机制对于推进可信人工智能至关重要。本文从知识利用和演化两个方面，对知识机制分析进行了全面的分类和回顾。知识利用方面深入探讨了记忆、理解、应用和创造等机制。知识演化方面则关注了个体和群体LLM中知识的动态进展。此外，我们还讨论了LLM学习的知识、参数化知识脆弱性的原因，以及可能具有挑战性的潜在黑暗知识（假设）。我们希望本文能够帮助理解LLM中的知识，并为未来的研究提供启示。

理解大型语言模型中的知识机制对于推进可信人工智能至关重要。本文从知识利用和演化的新分类法出发，对知识机制分析进行了综述。

知识利用和演化的分类法，对大型语言模型中的知识机制进行分析。

本文讨论了大型语言模型中学到的知识、参数化知识脆弱性的原因以及潜在的黑暗知识（假设）。实验使用了哪些数据集和开源代码没有提及。

最近的相关研究没有提及。