The Role of Text in Visualizations: How Annotations Shape Perceptions of Bias and Influence Predictions

本文研究了文本在可视化中的作用，特别是文本位置、语义内容和偏见措辞的影响。研究基于两个任务（预测数据趋势和评估偏见）和两种可视化类型（条形图和折线图）进行了两项实证研究。虽然添加文本对人们感知数据趋势的影响很小，但对他们感知作者偏见的影响却很大。这一发现揭示了文本信息中偏见程度与感知作者偏见之间的关系。探索性分析支持人们的预测与他们感知的偏见程度之间存在交互作用。本文还开发了一种众包方法，用于创建从中性到高度偏见的图表注释。这项研究凸显了设计师需要减轻读者基于作者表达方式而产生的潜在极化观点的需求。

研究文本在可视化中的作用，特别是文本位置、语义内容和偏见措辞对人们的影响。

添加文本对人们感知数据趋势的影响不大，但对他们感知作者偏见有显著影响。研究还开发了一种众包方法来创建从中性到高度偏见的图表注释。需要设计师减少作者表达方式可能导致读者观点极化的影响。

论文进行了两项实验，使用了两种可视化类型（条形图和折线图）和两项任务（预测数据趋势和评估偏见）。研究还发现了文本信息中偏见程度与作者偏见感知之间的关系。

最近的相关研究包括“文本在数据可视化中的作用：一项系统性文献综述”和“可视化中的文本设计：一项关于最佳实践的研究”。