- 简介RA是一个软件包,它将机器学习与形式推理相结合,试图找到生成其已获得访问权限的经验数据的规律。本文概述了RA在其初步开发阶段的情况,特别强调了当前的设计策略,旨在赋予RA构建自己的猜想并构建证明的能力。
- 图表
- 解决问题RA试图通过将机器学习与形式推理相结合,找到生成经验数据的规律。
- 关键思路RA的设计策略旨在赋予其构建自己猜想并证明的能力。
- 其它亮点论文介绍了RA在开发初期的概述,重点介绍了当前的设计策略。论文强调了RA的自我学习和推理能力。实验使用了一些数据集,并提供了一些开源代码。
- 最近在这个领域中,还有一些相关的研究,如基于机器学习的形式化方法,以及基于形式化方法的机器学习。
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