miniKanren as a Tool for Symbolic Computation in Python

在这篇文章中，我们简要概述了符号计算在Python统计建模和机器学习社区中的现状和未来潜力。我们详细介绍了miniKanren作为术语重写和符号数学的基础框架的使用，以及其协调使用现有Python库的能力。我们还讨论了关系编程在实现更强大、可移植、特定领域的“数学级”优化方面的相关性和潜力，稍微关注了贝叶斯建模。最后，我们描述了未来的工作，并提出了一些关于统计建模和编程语言理论潜在交叉的问题。

Python统计建模和机器学习社区中符号计算的现状和未来潜力。

使用miniKanren作为底层框架进行术语重写和符号数学，以及协调现有Python库的使用。同时，探讨关系编程在实现更强大、可移植、面向特定领域的“数学级”优化方面的相关性和潜力，略带重点地涉及贝叶斯建模。

实验设计和数据集使用未在摘要中提及，但提出了一些关于统计建模和编程语言理论之间潜在交叉的问题值得探讨。

最近的相关研究未在摘要中提到。